David Edwards

Publisert: 05
Del det!
PublicAI Airdrop-guide: Prosjekt med 10 millioner dollar som betaler brukere for å hjelpe med å trene AI-modeller
By Publisert: 05
Offentlig AI-luftdrop

PublicAI Airdrop er en desentralisert markedsplass for dataannotering innen kunstig intelligens. Ved å bruke blokkjedeteknologi skaper prosjektet en tillitsløs, global arbeidsplattform drevet av kryptoinsentiver, som muliggjør umiddelbare internasjonale betalinger. har lansert oppdrag som belønner brukere med poeng. I følge dokumentasjonen deres, disse poengene er bekreftet å kunne innløses mot fremtidige belønninger.

Investeringer i prosjektet: 10 millioner dollar
Investorer: Solana Foundation, MH Ventures 

Steg-for-trinn-guide:

  1. For det første, gå til Offentlig AI-luftdrop nettsiden og logg inn med e-postadressen din
  2. Koble til Metamask-en din, Solana lommebok, Nær lommebok
  3. Koble sammen X (Twitter), Telegram og Discord
  4. Klikk på «Oppdrag» og fullfør alle tilgjengelige sosiale oppgaver
  5. Gå deretter til «Quiz» og fullfør quizene.
  6. Inviter venner med henvisningslenken din

Noen ord om en PublicAI Airdrop:

PublicAI forvandler AI-landskapet ved å tilby høykvalitets, menneskeskapte treningsdata – og gi folk over hele verden en måte å tjene penger på ved å bidra med ferdighetene sine. Ved å benytte seg av et desentralisert nettverk av verifiserte bidragsytere, opprettholder plattformen eksepsjonell datakvalitet gjennom ferdighetssjekker og et system med reduserte innsatser som holder brukerne ansvarlige.

Etter hvert som AI begynner å erstatte mer tradisjonelle jobber, tilbyr PublicAI en ny vei videre – en der folk forblir aktivt involvert i AI-økonomien. Human-in-the-loop (HITL) er ikke bare kritisk for opplæring av AI lenger – det blir også viktig under inferens, der AI tar beslutninger i den virkelige verden. Derfor bygger PublicAI et desentralisert menneskelig lag for inferens. Dette betyr at hvem som helst kan bidra til å validere, gjennomgå og veilede AI-utdata i sanntid – ikke bare i opplæring, men også under beslutningstaking i sanntid. Det er en kraftig måte å sikre at mennesker forblir en viktig del av prosessen, selv om automatisering akselererer.